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业务明细多维定位

应用场景

当业务指标产生告警时(如交易量骤降、响应时间陡增),针对交易明细数据往往由人工逐个选定业务维度(如不同省份、城市、渠道等)进行分析,寻找根因维度。但当业务维度数量众多且每种维度取值众多的时候,待分析的数据规模将呈指数级增长,人工排查的方式在效率和准确性方面面临挑战。

 
本场景在业务指标异常时,从业务交易明细数据中提取众多细分维度属性信息进行分析,挖掘异常交易共性因素,判断故障影响范围,定位异常根因维度。
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主要特征

根因定位准确率高:根据不同的数据规模和数据情况,自适应调整维度分析算法,准确定位可能的根因维度(组合);

 
多维数据分析速度快:针对数十个维度、百万级取值组合的数据规模,可在分钟级时间范围内完成数据分析,给出定
位结果。

核心价值

提升故障根因排查效率:充分利用交易明细数据,快速、准确地定位异常根因维度,相比传统人工逐个维度进行分析的方式,有效提升根因维度的分析效率和定位结果准确性;
 
直观了解故障影响范围:当业务指标异常时,在大规模交易数据中明确故障事件的影响范围,为管理员提供关键排障线索,有效缩小故障排查范围。

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