业务明细多维定位
应用场景
当业务指标产生告警时（如交易量骤降、响应时间陡增），针对交易明细数据往往由人工逐个选定业务维度（如不同省份、城市、渠道等）进行分析，寻找根因维度。但当业务维度数量众多且每种维度取值众多的时候，待分析的数据规模将呈指数级增长，人工排查的方式在效率和准确性方面面临挑战。
本场景在业务指标异常时，从业务交易明细数据中提取众多细分维度属性信息进行分析，挖掘异常交易共性因素，判断故障影响范围，定位异常根因维度。
主要特征
根因定位准确率高：根据不同的数据规模和数据情况，自适应调整维度分析算法，准确定位可能的根因维度（组合）；
多维数据分析速度快：针对数十个维度、百万级取值组合的数据规模，可在分钟级时间范围内完成数据分析，给出定
位结果。
核心价值
提升故障根因排查效率：充分利用交易明细数据，快速、准确地定位异常根因维度，相比传统人工逐个维度进行分析的方式，有效提升根因维度的分析效率和定位结果准确性；
直观了解故障影响范围：当业务指标异常时，在大规模交易数据中明确故障事件的影响范围，为管理员提供关键排障线索，有效缩小故障排查范围。